La capacitación docente como factor clave en la adopción de inteligencia artificial en educación básica
Albornoz Pinilla, Juan Miguel
La capacitación docente como factor clave en la adopción de inteligencia artificial en educación básica [recurso electrónico en línea]
Acceso abierto
Introducción/Objetivo: Este estudio examina la relación entre capacitación formal en inteligencia artificial (IA) y su adopción pedagógica en docentes de educación básica de la Región del Maule, Chile, territorio con desigualdades urbano-rurales. Método: Diseño transversal exploratorio-descriptivo de grupos contrastantes con 150 docentes (54% mujeres; 58.7% urbanos, 41.3% rurales), quienes respondieron un cuestionario validado de 34 ítems (agosto-octubre 2025). Se aplicó estadística descriptiva, Chi-cuadrado y V de Cramer. Resultados: Se observó una separación prácticamente completa entre grupos (χ² = 143.96, gl = 1, p < .001; V de Cramer = 0.980): el 100% de docentes capacitados (n = 31) usa IA activamente; ningún docente sin capacitación (n = 119) la ha integrado. Los capacitados presentan alta frecuencia de uso (90.3%), alta confianza (67.7%) y mejoras pedagógicas percibidas (100%). Se observa inequidad territorial descriptiva en el acceso a capacitación (urbano: 25.0% vs. rural: 14.5%; razón de tasas = 1.72). Discusión/Conclusiones: Los resultados cuestionan la narrativa de resistencia docente, pues solo el 10.1% de no capacitados expresa oposición, señalando barreras predominantemente estructurales. La capacitación formal emerge como factor diferenciador para la adopción de IA, con implicaciones directas para el diseño de políticas de equidad en el acceso al desarrollo profesional docente en contextos latinoamericanos con desigualdad territorial.
Inteligencia artificial
Educación básica
Tecnología educativa
Igualdad de oportunidades en educación
Maestros de educación primaria Desigualdad territorial
La capacitación docente como factor clave en la adopción de inteligencia artificial en educación básica [recurso electrónico en línea]
Acceso abierto
Introducción/Objetivo: Este estudio examina la relación entre capacitación formal en inteligencia artificial (IA) y su adopción pedagógica en docentes de educación básica de la Región del Maule, Chile, territorio con desigualdades urbano-rurales. Método: Diseño transversal exploratorio-descriptivo de grupos contrastantes con 150 docentes (54% mujeres; 58.7% urbanos, 41.3% rurales), quienes respondieron un cuestionario validado de 34 ítems (agosto-octubre 2025). Se aplicó estadística descriptiva, Chi-cuadrado y V de Cramer. Resultados: Se observó una separación prácticamente completa entre grupos (χ² = 143.96, gl = 1, p < .001; V de Cramer = 0.980): el 100% de docentes capacitados (n = 31) usa IA activamente; ningún docente sin capacitación (n = 119) la ha integrado. Los capacitados presentan alta frecuencia de uso (90.3%), alta confianza (67.7%) y mejoras pedagógicas percibidas (100%). Se observa inequidad territorial descriptiva en el acceso a capacitación (urbano: 25.0% vs. rural: 14.5%; razón de tasas = 1.72). Discusión/Conclusiones: Los resultados cuestionan la narrativa de resistencia docente, pues solo el 10.1% de no capacitados expresa oposición, señalando barreras predominantemente estructurales. La capacitación formal emerge como factor diferenciador para la adopción de IA, con implicaciones directas para el diseño de políticas de equidad en el acceso al desarrollo profesional docente en contextos latinoamericanos con desigualdad territorial.
Inteligencia artificial
Educación básica
Tecnología educativa
Igualdad de oportunidades en educación
Maestros de educación primaria Desigualdad territorial