Pronósticos bayesianos usando simulación estocástica (Record no. 172272)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 01768nab a2200289 a 4500
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20210219162222.0
008 - ELEMENTOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 991125s1985 mx 000 0 spa u
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA
Número de control de sistema UPN01000200171
049 ## - COLECCIÓN
Colección ART-E
100 1# - ASIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL
Nombre de persona Muñoz Negrón, David Fernando
100 1# - ASIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL
Filiación davidm@itam.mx
222 ## - TÍTULO CLAVE
Título clave CUADERNOS DE DIFUSIÓN
245 ## - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Pronósticos bayesianos usando simulación estocástica
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC.
Lugar de publicación, distribución, etc. Perú
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 7-26
362 0# - FECHAS DE PUBLICACIÓN Y/O DESIGNACIÓN SECUENCIAL
Fecha de publicación y/o designación secuencial 2009 Vol. 14, no. 26, jun.
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto$2rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio computadora$2rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso en linea$2rdacarrier
520 3# - NOTA DE RESUMEN, ETC.
Sumario, etc. En este artículo se presenta un marco general para la construcción de pronósticos usando simulación. El marco permite la incorporación de datos disponibles en un modelo de pronóstico, con la finalidad de cuantificar la incertidumbre en los parámetros del modelo a través de una distribución posterior, la que es utilizada para estimar un pronóstico puntual en la forma de una esperanza condicional (dados los datos). La incertidumbre en el pronóstico puntual se mide a través de una varianza condicional y un intervalo de predicción. Se discute cómo construir intervalos de confianza asintóticos para evaluar la precisión de los estimadores obtenidos por simulación, y se presentan dos ejemplos para ilustrar cómo este enfoque es consistente con las técnicas bayesianas para pronóstico. Se discuten resultados experimentales que confirman la validez de las metodologías propuestas.
653 0# - TERMINO DE INDIZACION - NO CONTROLADO
Término no controlado SIMULACION DE EXPERIMENTOS
653 0# - TERMINO DE INDIZACION - NO CONTROLADO
Término no controlado INFERENCIA BAYESIANA
653 0# - TERMINO DE INDIZACION - NO CONTROLADO
Término no controlado ESTIMACION DE CUANTILES
856 4# - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="http://www.esan.edu.pe/publicaciones/cuadernos-de-difusion/26/Munoz.pdf">http://www.esan.edu.pe/publicaciones/cuadernos-de-difusion/26/Munoz.pdf</a>
905 ## - TIPO DE MATERIAL
Tipo de material Articulo

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