Pronósticos bayesianos usando simulación estocástica (Record no. 172272)
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000 -CABECERA | |
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campo de control de longitud fija | 01768nab a2200289 a 4500 |
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN | |
campo de control | 20210219162222.0 |
008 - ELEMENTOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
campo de control de longitud fija | 991125s1985 mx 000 0 spa u |
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA | |
Número de control de sistema | UPN01000200171 |
049 ## - COLECCIÓN | |
Colección | ART-E |
100 1# - ASIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL | |
Nombre de persona | Muñoz Negrón, David Fernando |
100 1# - ASIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL | |
Filiación | davidm@itam.mx |
222 ## - TÍTULO CLAVE | |
Título clave | CUADERNOS DE DIFUSIÓN |
245 ## - MENCIÓN DE TÍTULO | |
Título | Pronósticos bayesianos usando simulación estocástica |
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. | |
Lugar de publicación, distribución, etc. | Perú |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
Extensión | 7-26 |
362 0# - FECHAS DE PUBLICACIÓN Y/O DESIGNACIÓN SECUENCIAL | |
Fecha de publicación y/o designación secuencial | 2009 Vol. 14, no. 26, jun. |
336 ## - TIPO DE CONTENIDO | |
Término de tipo de contenido | texto$2rdacontent |
337 ## - TIPO DE MEDIO | |
Nombre/término del tipo de medio | computadora$2rdamedia |
338 ## - TIPO DE SOPORTE | |
Nombre/término del tipo de soporte | recurso en linea$2rdacarrier |
520 3# - NOTA DE RESUMEN, ETC. | |
Sumario, etc. | En este artículo se presenta un marco general para la construcción de pronósticos usando simulación. El marco permite la incorporación de datos disponibles en un modelo de pronóstico, con la finalidad de cuantificar la incertidumbre en los parámetros del modelo a través de una distribución posterior, la que es utilizada para estimar un pronóstico puntual en la forma de una esperanza condicional (dados los datos). La incertidumbre en el pronóstico puntual se mide a través de una varianza condicional y un intervalo de predicción. Se discute cómo construir intervalos de confianza asintóticos para evaluar la precisión de los estimadores obtenidos por simulación, y se presentan dos ejemplos para ilustrar cómo este enfoque es consistente con las técnicas bayesianas para pronóstico. Se discuten resultados experimentales que confirman la validez de las metodologías propuestas. |
653 0# - TERMINO DE INDIZACION - NO CONTROLADO | |
Término no controlado | SIMULACION DE EXPERIMENTOS |
653 0# - TERMINO DE INDIZACION - NO CONTROLADO | |
Término no controlado | INFERENCIA BAYESIANA |
653 0# - TERMINO DE INDIZACION - NO CONTROLADO | |
Término no controlado | ESTIMACION DE CUANTILES |
856 4# - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS | |
Identificador Uniforme del Recurso | <a href="http://www.esan.edu.pe/publicaciones/cuadernos-de-difusion/26/Munoz.pdf">http://www.esan.edu.pe/publicaciones/cuadernos-de-difusion/26/Munoz.pdf</a> |
905 ## - TIPO DE MATERIAL | |
Tipo de material | Articulo |
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