MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
02218cab a2200253 ab4500 |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
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| campo de control |
20250411063831.0 |
| 008 - ELEMENTOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
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| campo de control de longitud fija |
991125c2014 cr tr p o 000 0 spa d |
| 035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA |
|---|
| Número de control de sistema |
UPN01000201201 |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
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| Centro catalogador/agencia de origen |
MX-MxUPN |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
MX-MxUPN |
| Normas de descripción |
aacr2 |
| 049 ## - COLECCIÓN |
|---|
| Colección |
ART-E |
| 100 1# - ASIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL |
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| Nombre de persona |
Rojas Torres, Luis |
| 100 1# - ASIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL |
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| Filiación |
luismiguel.rojas@ucr.ac.cr |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
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| Título |
Predicción de la reprobación de cursos de matemática básicos en las carreras de física, meteorología, matemática, ciencias actuariales y farmacia |
| Medio |
[recurso electrónico en línea] |
| 506 0# - NOTA DE RESTRICCIONES AL ACCESO |
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| Limitaciones de acceso |
Acceso abierto |
| 520 3# - NOTA DE RESUMEN, ETC. |
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| Sumario, etc. |
Este artículo sintetiza un estudio realizado en el 2013, con el objetivo de predecir la reprobación en cursos de matemática por parte de los estudiantes de las carreras de Farmacia, Matemática, Ciencias Actuariales, Física y Meteorología de la Universidad de Costa Rica (UCR). Mediante la técnica estadística de regresión logística, aplicada a la cohorte del 2010, se pronosticó la reprobación de los estudiantes de estas carreras en uno de sus cursos introductorios de matemática (Cálculo I para Física y Meteorología, Principios de matemática para Matemática y Ciencias actuariales y ecuaciones diferenciales aplicadas para Farmacia). Para estos modelos se utilizaron, como variables predictivas, los componentes del promedio de admisión a la UCR, el género del estudiante y el porcentaje de ítems correctos en la Prueba de Habilidades Cuantitativas (HC). La variable con mayor importancia en todos los modelos fue HC y los modelos con mejores porcentajes de clasificación correcta de casos fueron las regresiones logísticas. Para los casos utilizados en la estimación de los modelos de Física-Meteorología, Farmacia y Matemática-Ciencias Actuariales se obtuvo un 89.8%, 73.6% y 93.9% de clasificación correcta, respectivamente |
| 650 #4 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA - TERMINO TEMATICO |
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| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Universidades y colegios |
| Subdivisión general |
Admisión |
| 9 (RLIN) |
12598 |
| 653 0# - TERMINO DE INDIZACION - NO CONTROLADO |
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| Término no controlado |
REPROBACION ESCOLAR |
| 653 0# - TERMINO DE INDIZACION - NO CONTROLADO |
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| Término no controlado |
RAZONAMIENTO CUANTITATIVO |
| 653 0# - TERMINO DE INDIZACION - NO CONTROLADO |
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| Término no controlado |
EDUCACION MATEMATICA |
| 773 ## - ENLACE AL DOCUMENTO FUENTE/ENTRADA DE REGISTRO ANFITRIÓN |
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| Parte(s) relacionada(s) |
Vol. 18, no., 3 (2014), p. 3-15 |
| Título |
Revista electrónica educare |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas |
1409-4258 |
| 856 4# - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
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| Identificador Uniforme del Recurso |
<a href="https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/EDUCARE/article/view/6088">https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/EDUCARE/article/view/6088</a> |
| 905 ## - TIPO DE MATERIAL |
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| Tipo de material |
Articulo |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
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| Tipo de ítem Koha |
Artículo Electrónico |
