MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
02104nab a2200253 ab4500 |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20260304122626.0 |
| 008 - ELEMENTOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
251016c2026 ec fr p#o# #00| spa d |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
|
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
MX-MxUPN |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
MX-MxUPN |
| Normas de descripción |
aacr2 |
| 100 1# - ASIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL |
|---|
| Nombre de persona |
Jiménez Gaona, Marisol |
| 9 (RLIN) |
58908 |
| 100 1# - ASIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL |
|---|
| Nombre de persona |
Bravo Jiménez, Arturo José |
| 9 (RLIN) |
58909 |
| 245 14 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Herramientas de la inteligencia artificial vs procesos tradicionales de evaluación del desempeño : |
| Resto del título |
un enfoque comparativo aplicado a la gestión del talento humano |
| Medio |
[recurso electrónico en línea] |
| 506 0# - NOTA DE RESTRICCIONES AL ACCESO |
|---|
| Limitaciones de acceso |
Acceso abierto |
| 520 3# - NOTA DE RESUMEN, ETC. |
|---|
| Sumario, etc. |
El artículo tiene como objeto analizar los métodos tradicionales y las herramientas de inteligencia artificial, utilizados para la evaluación del desempeño en la gestión del talento humano. Se desarrolló bajo un enfoque cualitativo con carácter documental y comparativo, utilizando el método analítico - sintético, se emplearon técnicas como el análisis bibliográfico y entrevistas semiestructuradas para recopilar información de 11 expertos en procesos de evaluación y herramientas de IA. Los resultados revelaron que los métodos tradicionales, como la evaluación 360°, por objetivos y competencias son los más frecuentes por su bajo costo, aunque tienen un grado de subjetividad y escaso feedback. Por su parte, las herramientas de IA aportan una mayor objetividad, análisis en tiempo real y capacidad predictiva, pero su implementación es limitada por el costo y el equipo técnico. Se recomienda incorporar modelos híbridos que integran ambos métodos para garantizar la eficiencia sin dejar de lado el talento humano. |
| Fuente proveedora |
Qualitas |
| 653 #4 - TERMINO DE INDIZACION - NO CONTROLADO |
|---|
| Término no controlado |
Evaluación del desempeño |
| 653 #4 - TERMINO DE INDIZACION - NO CONTROLADO |
|---|
| Término no controlado |
Gestión del talento humano |
| 650 #2 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA - TERMINO TEMATICO |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Inteligencia artificial |
| 9 (RLIN) |
5343 |
| 653 #4 - TERMINO DE INDIZACION - NO CONTROLADO |
|---|
| Término no controlado |
Modelos híbridos |
| 773 ## - ENLACE AL DOCUMENTO FUENTE/ENTRADA DE REGISTRO ANFITRIÓN |
|---|
| Parte(s) relacionada(s) |
Vol. 31, no. 31, (2026), p. 23-45 |
| Título |
Qualitas : revista científica |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas |
2661-6610 |
| 856 4# - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Identificador Uniforme del Recurso |
<a href="https://revistas.unibe.edu.ec/index.php/qualitas/article/view/335">https://revistas.unibe.edu.ec/index.php/qualitas/article/view/335</a> |
| 856 4# - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Identificador Uniforme del Recurso |
<a href="https://revistas.unibe.edu.ec/index.php/qualitas/article/view/335/502">https://revistas.unibe.edu.ec/index.php/qualitas/article/view/335/502</a> |
| 902 ## - ELEMENTOS DE DATOS B LOCAL, LDB (RLIN) |
|---|
| Creó |
Leonor Sotres/020326 |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
|---|
| Tipo de ítem Koha |
Artículo Electrónico |
