TY  - SER
AU  - Montenegro Montenegro,Esteban
AU  - 
AU  - Oh,Youngha
AU  - 
AU  - Chesnut,Steven
AU  - 
TI  - No le tema a los datos perdidos: enfoques modernos para el manejo de datos perdidos
CY  - Costa Rica
KW  - DATOS PERDIDOS
KW  - PSICOMETRIA
KW  - DISEÑO DE INVESTIGACION
KW  - HERRAMIENTAS COMPUTACIONALES
N2  - La mayoría de los datos en ciencias sociales y educación presentan valores perdidos debido al abandono del estudio o la ausencia de respuesta. Los métodos para el manejo de datos perdidos han mejorado dramáticamente en los últimos años, y los programas computacionales ofrecen en la actualidad una variedad de opciones sofisticadas. A pesar de la amplia disponibilidad de métodos considerablemente justificados, muchos investigadores e investigadoras siguen confiando en técnicas viejas de imputación que pueden crear análisis sesgados. Este artículo presenta una introducción conceptual a los patrones de datos perdidos. Seguidamente, se introduce el manejo de datos perdidos y el análisis de los mismos con base en los mecanismos modernos del método de máxima verosimilitud con información completa (FIML, siglas en inglés) y la imputación múltiple (IM). Asimismo, se incluye una introducción a los diseños de datos perdidos así como nuevas herramientas computacionales tales como la función Quark y el paquete semTools. Se espera que este artículo incentive el uso de métodos modernos para el análisis de los datos perdidos
UR  - http://www.revistas.ucr.ac.cr/index.php/actualidades/article/view/18812/22051
ER  -