Morata Ramirez, María de los Ángeles Holgado Tello, Francisco Pablo Barbero García, María Isabel Mendez, Gonzalo <br/><br/>
Análisis factorial confirmatorio. Recomendaciones sobre mínimos cuadrados no ponderados en función del error Tipo I de Ji-Cuadrado y RMSEA 

 - España 
 - 79-90 
 - 2015 Vol. 12, no. 1 
<br/><br/> En Psicología, para obtener evidencias sobre validez de constructo mediante Análisis Factorial Confirmatorio es habitual trabajar con variables ordinales que presentan asimetría. En este estudio de simulación se analiza el comportamiento del método de Mínimos Cuadrados no Ponderados (ULS) en escalas tipo Likert con base en los índices χ2 de razón de verosimilitud (C2) y RMSEA. Para ello, se han manipulado cuatro factores experimentales: el número de factores o dimensiones (2, 3, 4, 5, 6), número de puntos de respuesta (3, 4, 5, 6), grado de asimetría de la distribución de respuestas (simétrica, asimétrica moderada y severa) y tamaño muestral (100, 150, 250, 450, 650, 850) de los modelos simulados. Según los principales resultados, el índice C2 muestra siempre un error Tipo I mayor que RMSEA, con independencia de los factores experimentales analizados. Finalmente, se discuten diferentes alternativas de acción y se presentan futuras líneas de investigación 
 = ACCION PSICOLOGICA 
<br/><br/><label>Encabezamiento--Término de Indización: </label>ANALISIS FACTORIAL CONFIRMATORIO SIMULACION METODO CIENTIFICO METODO MATEMATICO