02231nab a2200277 ab4500 20260618084808.0 260618c2025 sp|ar|p|o|||| 00| 0 spa d MX-MxUPN spa MX-MxUPN aacr2 Sanz Urquijo, Borja 60019 López Belloso, María 60020 Romero Gutierrez, Lorea 60021 Silvestre Cabrera, María 60022 Agentes conversacionales inteligentes (chatbots) y estereotipos de género en la atención de las violencias machistas: taxonomía de posibles amenazas desde un enfoque de threat modelling [recurso electrónico en línea] Acceso abierto El uso de inteligencia artificial (IA) en la lucha contra la violencia de género (VG) ha cobrado creciente relevancia, en particular mediante agentes conversacionales o chatbots diseñados para brindar apoyo a las víctimas. Sin embargo, la implementación de estas herramientas no está exenta de riesgos. Este artículo analiza las amenazas en el uso de agentes conversacionales inteligentes o chatbots en la atención de la VG y propone una taxonomía de estas amenazas basada en el enfoque de threat modeling. A partir del análisis de la literatura especializada y de experiencias existentes, se identifican vulnerabilidades tecnológicas, sesgos algorítmicos y limitaciones éticas que pueden comprometer la seguridad y efectividad de estas herramientas. Además, se discute cómo la IA Feminista puede contribuir a la creación de sistemas más inclusivos y sensibles a las necesidades de las víctimas. La propuesta de taxonomía presentada ofrece un marco de referencia para el diseño de chatbots con un enfoque ético, priorizando la privacidad, la autonomía y la seguridad de las usuarias. Inteligencia artificial 5343 Feminismo 8967 Violencia contra las mujeres 9029 Sesgos algorítmicos Chatbots Vol. 16, no. 1 (2025), p. 5-25 Investigaciones feministas 2171-6080 https://revistas.ucm.es/index.php/INFE/article/view/100601 https://doi.org/10.5209/infe.100601 Gloria Jiménez/180626 ART-E 0 0 0 0 CAA BCUPN50 BCUPN50 ENL 2026-06-18 0 2026-06-18 08:48:18 https://doi.org/10.5209/infe.100601 2026-06-18 ART-E 215376 215376