02878nab a2200241 ab450000500170000000800410001700300010005804000350005910000300009410000290012410000350015310000360018824501920022450600190041652018900043565000280232565300160235365300110236965300280238077301130240885600540252185600610257520260623143826.0260604b2025    sp fr poo|    0   0 spa d  aMX-MxUPNbspacMX-MxUPNeaacr21 aAlonso García, Santiago1 aAznar Díaz, Inmaculada1 aCáceres Reche, María Pilar1 aVictoria Maldonado, Juan José1 aRelación entre las competencias digitales docentes y la aceptación y uso de la Inteligencia Artificial en el periodo de formación inicial docenteh[recurso electrónico en línea]0 aAcceso abierto3 aLa inteligencia artificial (IA) está transformando la educación, pero su adopción en la formación docente aún presenta desafíos. Este estudio analiza la relación entre las competencias digitales de los docentes en formación y su predisposición al uso de IA en la enseñanza. Se empleó un enfoque cuantitativo con diseño ex post facto, encuestando a 793 estudiantes de Educación Infantil y Primaria en universidades andaluzas. Se utilizaron los marcos DigCompEdu y UTAUT2 para evaluar competencias digitales y aceptación tecnológica, aplicando modelos de ecuaciones estructurales para identificar correlaciones. Los resultados indican que, de todas las competencias digitales analizadas, solo el conocimiento sobre el proceso de enseñanza-aprendizaje influye significativamente en la aceptación y uso de la IA, mientras que otras dimensiones, como la evaluación, el compromiso profesional y el desarrollo de competencias digitales en los estudiantes, no presentan un impacto significativo. Se identificó que la falta de formación específica limita el uso pedagógico de la IA, a pesar de la familiaridad con estas herramientas. Los hallazgos sugieren la necesidad de integrar programas de capacitación que refuercen las competencias digitales de los futuros docentes. Aunque este estudio aporta evidencia empírica sobre la importancia de la formación en IA, presenta limitaciones relacionadas con la muestra y el enfoque metodológico. Futuros estudios podrían ampliar la población analizada e incluir metodologías cualitativas para una comprensión más profunda del fenómeno. Se concluye que fortalecer la formación docente en IA no solo facilitaría su adopción, sino que también optimizaría su impacto en el aprendizaje, fomentando un uso más ético y efectivo de estas tecnologías en la educación. cREIFOP 2aInteligencia artificial  aDigCompuEdu  aUTAUT2  aDocentes en formación  gVol. 28, no. 2 (2025), p. 1-17tREIFOP: revista interuniversitaria de formación del profesoradox1575-09654 uhttps://revistas.um.es/reifop/article/view/6554014 uhttps://revistas.um.es/reifop/article/view/655401/382171