02949nab a2200277 ab4500 20260623143826.0 260604b2025 sp fr poo| 0 0 spa d MX-MxUPN spa MX-MxUPN aacr2 Alonso García, Santiago 49728 Aznar Díaz, Inmaculada 49768 Cáceres Reche, María Pilar 49772 Victoria Maldonado, Juan José 59987 Relación entre las competencias digitales docentes y la aceptación y uso de la Inteligencia Artificial en el periodo de formación inicial docente [recurso electrónico en línea] Acceso abierto La inteligencia artificial (IA) está transformando la educación, pero su adopción en la formación docente aún presenta desafíos. Este estudio analiza la relación entre las competencias digitales de los docentes en formación y su predisposición al uso de IA en la enseñanza. Se empleó un enfoque cuantitativo con diseño ex post facto, encuestando a 793 estudiantes de Educación Infantil y Primaria en universidades andaluzas. Se utilizaron los marcos DigCompEdu y UTAUT2 para evaluar competencias digitales y aceptación tecnológica, aplicando modelos de ecuaciones estructurales para identificar correlaciones. Los resultados indican que, de todas las competencias digitales analizadas, solo el conocimiento sobre el proceso de enseñanza-aprendizaje influye significativamente en la aceptación y uso de la IA, mientras que otras dimensiones, como la evaluación, el compromiso profesional y el desarrollo de competencias digitales en los estudiantes, no presentan un impacto significativo. Se identificó que la falta de formación específica limita el uso pedagógico de la IA, a pesar de la familiaridad con estas herramientas. Los hallazgos sugieren la necesidad de integrar programas de capacitación que refuercen las competencias digitales de los futuros docentes. Aunque este estudio aporta evidencia empírica sobre la importancia de la formación en IA, presenta limitaciones relacionadas con la muestra y el enfoque metodológico. Futuros estudios podrían ampliar la población analizada e incluir metodologías cualitativas para una comprensión más profunda del fenómeno. Se concluye que fortalecer la formación docente en IA no solo facilitaría su adopción, sino que también optimizaría su impacto en el aprendizaje, fomentando un uso más ético y efectivo de estas tecnologías en la educación. REIFOP Inteligencia artificial 5343 DigCompuEdu UTAUT2 Docentes en formación Vol. 28, no. 2 (2025), p. 1-17 REIFOP: revista interuniversitaria de formación del profesorado 1575-0965 https://revistas.um.es/reifop/article/view/655401 https://revistas.um.es/reifop/article/view/655401/382171 Leonor Sotres/230626 ART-E 0 0 0 0 CAA BCUPN50 BCUPN50 ENL 2026-06-23 0 2026-06-23 14:31:17 https://revistas.um.es/reifop/article/view/655401/382171 2026-06-23 ART-E 215432 215432