Martínez-Garcés, Josnel Hidalgo Asprilla-Castillo, Vanessa Montenegro-Perafán, Edwin Daniel
Inteligencia artificial generativa en la pedagogía universitaria. Revisión sistemática [recurso electrónico en línea]
Acceso abierto
El objetivo de este artículo es analizar la producción científica sobre el uso de la inteligencia artificial generativa dentro de la práctica pedagógica de los docentes universitarios hispanoamericanos. En cuanto a la metodología aplicada, se desarrolló una revisión sistemática de la literatura bajo lo definido en el protocolo PRISMA 2020, con un enfoque mixto y elementos de bibliometría. Para la búsqueda se utilizaron las bases de datos Scopus, Web of Science y SciELO, tomando en consideración las publicaciones generadas entre los años 2021 y 2025. Se obtuvieron 2197 registros iniciales, de donde se seleccionaron 16 artículos empíricos tras aplicar criterios de inclusión y exclusión relacionados con calidad científica, pertinencia temática, y contexto geográfico. Los resultados permiten evidenciar tres tipos de prácticas pedagógicas donde se aplica: uso instrumental para diseño de materiales, intervención didáctica orientada al desarrollo del pensamiento crítico, y aplicación en procesos evaluativos. Asimismo, se identificaron percepciones docentes ambivalentes, donde se reconocieron beneficios en la eficiencia laboral y preocupación por la integridad académica y la autonomía estudiantil. En lo ético, se identificaron problemáticas asociados a autoría, sesgo algorítmico, y profundización de brechas digitales. En conclusión, la inteligencia artificial generativa logra actuar como un recurso complementario útil en la docencia universitaria, pero que para su integración requiere marcos formativos y regulatorios más sólidos.
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