Acceso abierto

El propósito de este artículo es la propuesta de un nuevo marco para el estudio de las estructuras de datos basado en la combinación de diversos análisis multivariantes y de redes sociales. Mediante estas técnicas se obtienen qué sucesos son los más frecuentes en un conjunto de escenarios y con qué otros sucesos tienden a ocurrir. A este respecto pueden distinguirse diversos gradientes de coincidencias entre los sucesos estudiados, que van desde la nula coincidencia hasta la coincidencia total pasando por las coincidencias estadísticamente probables con nivel de confianza prefijado. La estructura de aparición del conjunto de los sucesos estudiados conforme al gradiente de coincidencia seleccionado puede ser convenientemente representada mediante un grafo. Además de sus fundamentos, se presentan tres programas gratuitos con los que cualquier usuario podría aplicarlo: coin, netcoin y webcoin. Este tipo de procedimiento puede ser aplicado al análisis exploratorio de cuestionarios, al estudio de redes semánticas, a la revisión de bases de datos e incluso a la comparación de distintas técnicas de análisis estadísticos de interdependencia, al hacer uso de métodos factoriales, clasificatorios y distintos modelos de representación de grafos basados en fuerzas de atracción-repulsión como los de Fruchterman-Reingold y Kamada-Kawai.