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005			20220811082829.0
008			991125c2013 sp fr p o 000 0 spa d
035			_aUPN01000200187
040			_aMX-MxUPN _bspa _cMX-MxUPN _eaacr2
049			_aART-E
100	1		_aDiaz Ovalle, Christian O. _6- chdiaz@itroque.edu.mx
100	1		_aRico, Ana Karen
100	1		_aArellano, Andria
245	1	0	_aEstrategia para detectar estilos de aprendizaje usando la técnica de particiones _h[recurso electrónico en línea]
506	0		_aAcceso abierto
520	3		_aLa identificación de los estilos de aprendizaje en un grupo de alumnos es un apoyo fundamental para el docente, pero requiere la aplicación de técnicas de detección, que generalmente, arrojan resultados descriptivos. En este trabajo, se plantea una estrategia para predecir los estilos de aprendizaje en grupos de nuevo ingreso bajo una interfaz C# en un servidor SQL. La interfaz obtiene los datos del índice Felder-Soloman y los trata bajo la técnica de particiones, la cual predice tendencias multi-variables con una cantidad considerable de datos. Esta técnica emplea el cálculo de centroides geométricos para indicar las regiones de predicción de cada variable. La obtención de los centroides se realizó por un método numérico incluido en la base de datos. La aplicación de esta estrategia se llevó a cabo en el Instituto Tecnológico de Roque y los resultados indican una predicción aceptablemente por parte de esta estrategia.
653	0		_aESTILOS DE APRENDIZAJE
653	0		_aINTERFAZ SQL
653	0		_aPREDICCION
773			_gVol. 6, no 12 (2013) _tRevista de estilos de aprendizaje _x1988-8996
856	4		_uhttp://revistaestilosdeaprendizaje.com/article/view/986
905			_aArticulo
942			_cART-E
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