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049			_aART-E
100	1		_aRojas Torres, Luis
100	1		_uluismiguel.rojas@ucr.ac.cr
245	1	0	_aPredicción de la reprobación de cursos de matemática básicos en las carreras de física, meteorología, matemática, ciencias actuariales y farmacia _h[recurso electrónico en línea]
506	0		_aAcceso abierto
520	3		_aEste artículo sintetiza un estudio realizado en el 2013, con el objetivo de predecir la reprobación en cursos de matemática por parte de los estudiantes de las carreras de Farmacia, Matemática, Ciencias Actuariales, Física y Meteorología de la Universidad de Costa Rica (UCR). Mediante la técnica estadística de regresión logística, aplicada a la cohorte del 2010, se pronosticó la reprobación de los estudiantes de estas carreras en uno de sus cursos introductorios de matemática (Cálculo I para Física y Meteorología, Principios de matemática para Matemática y Ciencias actuariales y ecuaciones diferenciales aplicadas para Farmacia). Para estos modelos se utilizaron, como variables predictivas, los componentes del promedio de admisión a la UCR, el género del estudiante y el porcentaje de ítems correctos en la Prueba de Habilidades Cuantitativas (HC). La variable con mayor importancia en todos los modelos fue HC y los modelos con mejores porcentajes de clasificación correcta de casos fueron las regresiones logísticas. Para los casos utilizados en la estimación de los modelos de Física-Meteorología, Farmacia y Matemática-Ciencias Actuariales se obtuvo un 89.8%, 73.6% y 93.9% de clasificación correcta, respectivamente
650		4	_aUniversidades y colegios _xAdmisión _912598
653	0		_aREPROBACION ESCOLAR
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653	0		_aEDUCACION MATEMATICA
773			_gVol. 18, no., 3 (2014), p. 3-15 _tRevista electrónica educare _x1409-4258
856	4		_uhttps://www.revistas.una.ac.cr/index.php/EDUCARE/article/view/6088
905			_aArticulo
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