000			02102nab a2200337 a 4500
005			20210219162617.0
008			991125s1985 mx 000 0 spa u
035			_aUPN01000207595
049			_aART-E
100	1		_aMorata Ramirez, María de los Ángeles
100	1		_aHolgado Tello, Francisco Pablo
100	1		_upfholgado@psi.uned.e
100	1		_aBarbero García, María Isabel
100	1		_aMendez, Gonzalo
222		0	_aACCION PSICOLOGICA
245	0	0	_aAnálisis factorial confirmatorio. Recomendaciones sobre mínimos cuadrados no ponderados en función del error Tipo I de Ji-Cuadrado y RMSEA
260			_aEspaña
300			_a79-90
362	0		_a2015 Vol. 12, no. 1
520	3		_aEn Psicología, para obtener evidencias sobre validez de constructo mediante Análisis Factorial Confirmatorio es habitual trabajar con variables ordinales que presentan asimetría. En este estudio de simulación se analiza el comportamiento del método de Mínimos Cuadrados no Ponderados (ULS) en escalas tipo Likert con base en los índices χ2 de razón de verosimilitud (C2) y RMSEA. Para ello, se han manipulado cuatro factores experimentales: el número de factores o dimensiones (2, 3, 4, 5, 6), número de puntos de respuesta (3, 4, 5, 6), grado de asimetría de la distribución de respuestas (simétrica, asimétrica moderada y severa) y tamaño muestral (100, 150, 250, 450, 650, 850) de los modelos simulados. Según los principales resultados, el índice C2 muestra siempre un error Tipo I mayor que RMSEA, con independencia de los factores experimentales analizados. Finalmente, se discuten diferentes alternativas de acción y se presentan futuras líneas de investigación
653	0		_aANALISIS FACTORIAL CONFIRMATORIO
653	0		_aSIMULACION
653	0		_aMETODO CIENTIFICO
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856	4		_uhttp://revistas.uned.es/index.php/accionpsicologica/article/view/14362/13423
905			_aArticulo
336			_atexto$2rdacontent
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