| 000 | 01673nab a2200265 a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 005 | 20241209121518.0 | ||
| 008 | 991125c2016 cl br p o 000 0 spa d | ||
| 035 | _aUPN01000215082 | ||
| 040 |
_aUPN _bspa _cUPN _eaacr2 |
||
| 049 | _aART-E | ||
| 100 | 1 |
_aVargas Arcila, Angela María _6- amvargas@unicauca.edu.co |
|
| 100 | 1 | _aBaldassarri, Sandra | |
| 100 | 1 | _aArciniegas Herrera, José Luis | |
| 245 | 1 | 0 | _aAnálisis de esquemas de metadatos para la marcación de contenidos educativos |
| 506 | 0 | _aAcceso abierto | |
| 520 | 3 | _aEste trabajo presenta un análisis de los esquemas de metadatos más relevantes que se han encontrado en la literatura para la marcación de contenido educativo en la Web: LOM, MLR, LRMI, DC-Ed AP y EdNA). El resultado de este análisis se refleja en un gráfico de relación entre los esquemas y en una tabla comparativa de las características más importantes de cada uno de ellos. LOM es el estándar de metadatos con mayor repercusión en e-learning y continúa vigente. Sin embargo, la gran cantidad de perfiles de aplicación que se han implementado a partir de él evidencian su incapacidad de soportar la necesidades de diferentes contextos educativos. Se encuentra también que MLR y LRMI son estándares actuales que introducen elementos pedagógicos ausentes en esquemas más antiguos. | |
| 650 | 2 |
_aAnálisis de datos _9269 |
|
| 653 | 0 | _aContenido educativo | |
| 653 | 0 | _aEsquema de metadatos | |
| 773 |
_gVol. 9, no. 5 (2016), p. 85-96 _tFormación universitaria _x0718-5006 |
||
| 856 | 4 | _uhttp://www.scielo.cl/pdf/formuniv/v9n5/art09.pdf | |
| 902 | _aGloria Jiménez/091224 | ||
| 905 | _aArticulo | ||
| 942 | _cART-E | ||
| 999 |
_c187182 _d187182 |
||