| 000 | 01730nab a2200337 a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 005 | 20210219163454.0 | ||
| 008 | 991125s1985 mx 000 0 spa u | ||
| 024 | 3 | _a10.22136/est20181101 | |
| 035 | _aUPN01000223245 | ||
| 049 | _aART | ||
| 100 | 1 | _aSantos, Fransuellen Paulino | |
| 100 | 1 | _uransuellen.santos@ufv.br | |
| 100 | 1 | _aSilva, Anna Clara Vieira | |
| 100 | 1 | _uanna.clara@ufv.br | |
| 100 | 1 | _aCassuce, Franscisco Carlos da Cunha | |
| 100 | 1 | _ufrancisco.cassuce@ufv.br | |
| 100 | 1 | _aCirino, Jader Fernandes | |
| 100 | 1 | _ujader.cirino@ufv.br | |
| 222 | 0 | _aECONOMIA, SOCIEDAD Y TERRITORIO | |
| 245 | 0 | 0 |
_aOs determinantes da migração no Brasil : _buma análise probit para os anos de 2004, 2009 e 2014 |
| 260 | _aToluca, México | ||
| 300 | _a107-139 | ||
| 362 | 0 | _a2018 Volumen 18, número 56, enero-abril | |
| 520 | 3 | _aEste trabalho analisa o processo migratório interestadual, focando nos indivíduos mais escolarizados, além das demais características que afetam a decisão de uma pessoa migrar. Os dados, dos anos de 2004, 2009 e 2014 foram extraídos dos microdados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD) para as 26 unidades da federação e o Distrito Federal. Utiliza-se o modelo probit para o cálculo das probabilidades de o indivíduo migrar, dadas as suas particularidades. Após a investigação, concluise que, para os anos considerados, no Brasil quanto mais alta a escolaridade do indivíduo, maior sua probabilidade de migrar | |
| 653 | 0 | _aMIGRACION | |
| 653 | 0 | _aBRASIL | |
| 653 | 0 | _aNIVEL EDUCATIVO | |
| 856 | 4 | _uhttps://est.cmq.edu.mx/index.php/est/article/view/1101/1326 | |
| 856 | 4 | _uDOI: http://dx.doi.org/10.22136/est20181101 | |
| 905 | _aArticulo | ||
| 999 |
_c195342 _d195342 |
||