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005			20240308063732.0
008			991125c2018 sp fr p o 000 0 spa d
035			_aUPN01000223805
040			_aUPN _bspa _cUPN _eaacr2
049			_aART-E
100	1		_aEscobar, Modesto _6- modesto@usal.es
100	1		_aTejero, Carlos
245	1	3	_aEl análisis reticular de coincidencias _h[recurso electrónico en línea]
506	0		_aAcceso abierto
520	3		_aEl propósito de este artículo es la propuesta de un nuevo marco para el estudio de las estructuras de datos basado en la combinación de diversos análisis multivariantes y de redes sociales. Mediante estas técnicas se obtienen qué sucesos son los más frecuentes en un conjunto de escenarios y con qué otros sucesos tienden a ocurrir. A este respecto pueden distinguirse diversos gradientes de coincidencias entre los sucesos estudiados, que van desde la nula coincidencia hasta la coincidencia total pasando por las coincidencias estadísticamente probables con nivel de confianza prefijado. La estructura de aparición del conjunto de los sucesos estudiados conforme al gradiente de coincidencia seleccionado puede ser convenientemente representada mediante un grafo. Además de sus fundamentos, se presentan tres programas gratuitos con los que cualquier usuario podría aplicarlo: coin, netcoin y webcoin. Este tipo de procedimiento puede ser aplicado al análisis exploratorio de cuestionarios, al estudio de redes semánticas, a la revisión de bases de datos e incluso a la comparación de distintas técnicas de análisis estadísticos de interdependencia, al hacer uso de métodos factoriales, clasificatorios y distintos modelos de representación de grafos basados en fuerzas de atracción-repulsión como los de Fruchterman-Reingold y Kamada-Kawai.
650		4	_aRedes sociales _915749
650		2	_96470 _aAnálisis multivariado
653	0		_aAnálisis estadístico
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773			_gNo. 39 (2018), p. 103-128 _tEmpiria : revista de metodología de las ciencias sociales _x1139-5737
856	4		_uhttps://revistas.uned.es/index.php/empiria/article/view/20879/17403
905			_aArticulo
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