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008			251016c2026 ec fr p#o# #00| spa d
003
040			_aMX-MxUPN _bspa _cMX-MxUPN _eaacr2
100	1		_aJiménez Gaona, Marisol _958908
100	1		_aBravo Jiménez, Arturo José _958909
245	1	4	_aHerramientas de la inteligencia artificial vs procesos tradicionales de evaluación del desempeño : _bun enfoque comparativo aplicado a la gestión del talento humano _h[recurso electrónico en línea]
506	0		_aAcceso abierto
520	3		_aEl artículo tiene como objeto analizar los métodos tradicionales y las herramientas de inteligencia artificial, utilizados para la evaluación del desempeño en la gestión del talento humano. Se desarrolló bajo un enfoque cualitativo con carácter documental y comparativo, utilizando el método analítico - sintético, se emplearon técnicas como el análisis bibliográfico y entrevistas semiestructuradas para recopilar información de 11 expertos en procesos de evaluación y herramientas de IA. Los resultados revelaron que los métodos tradicionales, como la evaluación 360°, por objetivos y competencias son los más frecuentes por su bajo costo, aunque tienen un grado de subjetividad y escaso feedback. Por su parte, las herramientas de IA aportan una mayor objetividad, análisis en tiempo real y capacidad predictiva, pero su implementación es limitada por el costo y el equipo técnico. Se recomienda incorporar modelos híbridos que integran ambos métodos para garantizar la eficiencia sin dejar de lado el talento humano. _cQualitas
653		4	_aEvaluación del desempeño
653		4	_aGestión del talento humano
650		2	_aInteligencia artificial _95343
653		4	_aModelos híbridos
773			_gVol. 31, no. 31, (2026), p. 23-45 _tQualitas : revista científica _x2661-6610
856	4		_uhttps://revistas.unibe.edu.ec/index.php/qualitas/article/view/335
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