| 000 | 02948nab a2200277 ab4500 | ||
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| 003 | |||
| 040 |
_aMX-MxUPN _bspa _cMX-MxUPN _eaacr2 |
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| 100 | 1 |
_aAlonso García, Santiago _949728 |
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| 100 | 1 |
_aAznar Díaz, Inmaculada _949768 |
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| 100 | 1 |
_aCáceres Reche, María Pilar _949772 |
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| 100 | 1 |
_aVictoria Maldonado, Juan José _959987 |
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| 245 | 1 | 3 |
_aRelación entre las competencias digitales docentes y la aceptación y uso de la inteligencia artificial en el periodo de formación inicial docente _h[recurso electrónico en línea] |
| 506 | 0 | _aAcceso abierto | |
| 520 | 3 |
_aLa inteligencia artificial (IA) está transformando la educación, pero su adopción en la formación docente aún presenta desafíos. Este estudio analiza la relación entre las competencias digitales de los docentes en formación y su predisposición al uso de IA en la enseñanza. Se empleó un enfoque cuantitativo con diseño ex post facto, encuestando a 793 estudiantes de Educación Infantil y Primaria en universidades andaluzas. Se utilizaron los marcos DigCompEdu y UTAUT2 para evaluar competencias digitales y aceptación tecnológica, aplicando modelos de ecuaciones estructurales para identificar correlaciones. Los resultados indican que, de todas las competencias digitales analizadas, solo el conocimiento sobre el proceso de enseñanza-aprendizaje influye significativamente en la aceptación y uso de la IA, mientras que otras dimensiones, como la evaluación, el compromiso profesional y el desarrollo de competencias digitales en los estudiantes, no presentan un impacto significativo. Se identificó que la falta de formación específica limita el uso pedagógico de la IA, a pesar de la familiaridad con estas herramientas. Los hallazgos sugieren la necesidad de integrar programas de capacitación que refuercen las competencias digitales de los futuros docentes. Aunque este estudio aporta evidencia empírica sobre la importancia de la formación en IA, presenta limitaciones relacionadas con la muestra y el enfoque metodológico. Futuros estudios podrían ampliar la población analizada e incluir metodologías cualitativas para una comprensión más profunda del fenómeno. Se concluye que fortalecer la formación docente en IA no solo facilitaría su adopción, sino que también optimizaría su impacto en el aprendizaje, fomentando un uso más ético y efectivo de estas tecnologías en la educación. _cREIFOP |
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| 650 | 2 |
_aInteligencia artificial _95343 |
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| 653 | _aDocentes en formación | ||
| 653 | _aDigCompEdu | ||
| 653 | _aUTAUT2 | ||
| 773 |
_gVol. 28, no. 2 (2025), p. 1-17 _tREIFOP: revista interuniversitaria de formación del profesorado _x1575-0965 |
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| 856 | 4 | _uhttps://revistas.um.es/reifop/article/view/655401 | |
| 856 | 4 | _uhttps://revistas.um.es/reifop/article/view/655401/382171 | |
| 902 | _aLeonor Sotres/160626 | ||
| 942 | _cART-E | ||
| 999 |
_c215360 _d215360 |
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