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040 _aMX-MxUPN
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_cMX-MxUPN
_eaacr2
100 1 _aSanz Urquijo, Borja
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100 1 _aLópez Belloso, María
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100 1 _aRomero Gutierrez, Lorea
_960021
100 1 _aSilvestre Cabrera, María
_960022
245 1 _aAgentes conversacionales inteligentes (chatbots) y estereotipos de género en la atención de las violencias machistas: taxonomía de posibles amenazas desde un enfoque de threat modelling
_h[recurso electrónico en línea]
506 0 _aAcceso abierto
520 3 _aEl uso de inteligencia artificial (IA) en la lucha contra la violencia de género (VG) ha cobrado creciente relevancia, en particular mediante agentes conversacionales o chatbots diseñados para brindar apoyo a las víctimas. Sin embargo, la implementación de estas herramientas no está exenta de riesgos. Este artículo analiza las amenazas en el uso de agentes conversacionales inteligentes o chatbots en la atención de la VG y propone una taxonomía de estas amenazas basada en el enfoque de threat modeling. A partir del análisis de la literatura especializada y de experiencias existentes, se identifican vulnerabilidades tecnológicas, sesgos algorítmicos y limitaciones éticas que pueden comprometer la seguridad y efectividad de estas herramientas. Además, se discute cómo la IA Feminista puede contribuir a la creación de sistemas más inclusivos y sensibles a las necesidades de las víctimas. La propuesta de taxonomía presentada ofrece un marco de referencia para el diseño de chatbots con un enfoque ético, priorizando la privacidad, la autonomía y la seguridad de las usuarias.
650 2 _aInteligencia artificial
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650 4 _aFeminismo
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650 4 _aViolencia contra las mujeres
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653 _aSesgos algorítmicos
653 _aChatbots
773 _gVol. 16, no. 1 (2025), p. 5-25
_tInvestigaciones feministas
_x2171-6080
856 4 _uhttps://revistas.ucm.es/index.php/INFE/article/view/100601
856 4 _uhttps://doi.org/10.5209/infe.100601
902 _aGloria Jiménez/180626
942 _cART-E
999 _c215376
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