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003
040 _aMX-MxUPN
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_cMX-MxUPN
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100 1 _aVelasco Bartolomé, Emilio
_960259
100 1 _aRuiz Campo, Sofía
_960260
245 1 0 _aInteligencia artificial generativa, esfuerzo percibido y pensamiento crítico :
_bevidencias de un estudio experimental con ChatGPT en educación superior
_h[recurso electrónico en línea]
506 0 _aAcceso abierto
520 3 _aLa aparición de la Inteligencia Artificial (IA) ha tenido un profundo impacto en diversos sectores, incluida la educación. Aunque la integración de la tecnología en las aulas ha sido una constante durante décadas, tanto el profesorado como el alumnado se enfrentan a nuevos desafíos debido a la irrupción de los sistemas de procesamiento del lenguaje natural (PLN). El profesorado debe afrontar el análisis y la evaluación de la originalidad de los ensayos. Mediante el uso de la IA, el alumnado puede responder preguntas teóricas y resolver ejercicios complejos, pero se enfrenta al desafío de colaborar e interactuar con una herramienta que se basa en instrucciones expresadas en lenguaje natural, pero que también puede proporcionar respuestas completamente incorrectas. Nuestro estudio tiene como objetivo evaluar la eficacia de ChatGPT para resolver un estudio de caso con preguntas cuantitativas. Pretendemos comparar el rendimiento del alumnado que utiliza la herramienta con el de quienes no la emplean, desde la formulación de instrucciones hasta la validación o evaluación de los resultados. Los datos recopilados mediante cuestionarios administrados antes y después de la prueba muestran resultados sistemáticamente mejores entre el alumnado que no utilizó ChatGPT. Sin embargo, las expectativas sobre la exactitud de los resultados y la confianza en los resultados obtenidos son similares en ambos grupos. Proponemos interpretar este fenómeno como un efecto que denominamos «ceguera ante el fraude», que describe una situación en la que el alumnado parece no ser consciente de la probabilidad de obtener resultados inexactos al utilizar una herramienta de PLN basada en IA, lo que se manifiesta en una confianza excesiva en los resultados obtenidos. Este fenómeno puede afectar significativamente a los resultados de aprendizaje y debería contrarrestarse mediante el desarrollo de habilidades de pensamiento crítico en la educación.
_cRELATEC
650 2 _aInteligencia artificial
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650 4 _aPensamiento crítico
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650 _aChatGPT
653 _aIlusión de capacidad explicativa
653 _aAprendizaje colaborativo
653 _aIntegración de la tecnología
650 _aEducación superior
_932
773 _gVol. 25, no. 2 (2026), p. 201-223
_tRELATEC : Revista latinoamericana de tecnología educativa
_x1695-288X
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