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005			20261016103230.0
008			261016c2026 sp|fr|p|o|||| 00| 0 spa d
040			_aMX-MxUPN _bspa _cMX-MxUPN _eaacr2
100	1		_aLorenzo Galés, Neus _960724
245	1		_aRetos de la IA generativa: formar y transformar a la Inspección educativa con modelos de lenguaje (IA) _h[recurso electrónico en línea]
506	0		_aAcceso abierto
520	3		_aEste artículo aborda la urgente necesidad de integrar la inteligencia artificial (IA), y en especial los modelos de IA generativa o conversacional, en la inspección de educación española. A partir de ejemplos prácticos de aplicación de IA en la función inspectora, se analizan los peligros clasificados de alto riesgo educativo en el Reglamento legislativo de la EU AI-Act. Al analizar las necesidades emergentes de formación para el uso responsable de la IA, la autora defiende que la inspección educativa debe desarrollar competencias digitales de IA para garantizar la supervisión, evaluación y asesoramiento efectivos en contextos de creciente digitalización educativa de IA. El modelo de capacitación que se propone para la protección de derechos fundamentales del alumnado y profesorado está basado en los niveles progresivos de la UNESCO (Adquirir, Profundizar, Crear), los cursos modulares APLICA-Soluciones de la Sociedad Catalana de Pedagogia (SCP), y los siete principios éticos sistematizados por el Observatorio de Ética en Inteligencia Artificial de Catalunya (OEIAC).
650		2	_aInteligencia artificial _95343
653			_aInspección de educación
653			_aCompetencias de IA
653			_aÉtica digital
653			_aReglamento Europeo de IA
773			_gNo. 44 (2025), p. 1-26 _tAvances en supervisión educativa _x1885-0286
856	4		_uhttps://avances.adide.org/index.php/ase/es/article/view/1007
856	4		_uhttps://doi.org/10.23824/ase.v0i44.1007
902			_aGloria Jiménez/161026
942			_cART-E
999			_c215913 _d215913