Acceso abierto

El artículo tiene como objeto analizar los métodos tradicionales y las herramientas de inteligencia artificial, utilizados para la evaluación del desempeño en la gestión del talento humano. Se desarrolló bajo un enfoque cualitativo con carácter documental y comparativo, utilizando el método analítico - sintético, se emplearon técnicas como el análisis bibliográfico y entrevistas semiestructuradas para recopilar información de 11 expertos en procesos de evaluación y herramientas de IA. Los resultados revelaron que los métodos tradicionales, como la evaluación 360°, por objetivos y competencias son los más frecuentes por su bajo costo, aunque tienen un grado de subjetividad y escaso feedback. Por su parte, las herramientas de IA aportan una mayor objetividad, análisis en tiempo real y capacidad predictiva, pero su implementación es limitada por el costo y el equipo técnico. Se recomienda incorporar modelos híbridos que integran ambos métodos para garantizar la eficiencia sin dejar de lado el talento humano. Qualitas